5月31日下午，香港城市大學(xué)周定軒教授應(yīng)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院邀請(qǐng)作了題為“Some Developments of Deep Neural Networks”的學(xué)術(shù)報(bào)告，數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院相關(guān)專(zhuān)業(yè)教師和研究生通過(guò)線(xiàn)上形式參加了報(bào)告會(huì)，報(bào)告會(huì)由院長(zhǎng)孫元功主持。

 2017年以來(lái)，周定軒教授及其團(tuán)隊(duì)突破了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論研究的瓶頸，發(fā)表了十余篇高水平研究論文。在報(bào)告中，周定軒教授從經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到CNN深度學(xué)習(xí)，詳細(xì)介紹了關(guān)于深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)研究的發(fā)展過(guò)程，特別是一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新思路。報(bào)告最后，周定軒教授介紹了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)研究中諸多尚待解決的問(wèn)題，并與參會(huì)師生交流互動(dòng)。

 周定軒教授，香港城市大學(xué)講座教授。曾任香港數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，香港研究資助局(RGC)理科組專(zhuān)家成員,  浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院香港院友會(huì)會(huì)長(zhǎng)。獲國(guó)家杰出青年基金,  2014-2017年被Thomson Reuters列為Highly-cited Researcher 。現(xiàn)為“Analysis and Application”, “Mathematical Foundations of Computing” 兩個(gè)刊物和“Progress in Data Science”叢書(shū)主編。主要研究領(lǐng)域：學(xué)習(xí)理論，數(shù)據(jù)科學(xué)，逼近論，小波分析。周定軒教授為國(guó)際學(xué)習(xí)理論領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。近二十年來(lái)，他在核機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等研究方向，完成了一系列開(kāi)創(chuàng)性的工作。

撰稿：靳紹禮        編輯：趙華磊        編審：賈海寧