4月15日下午，電子科技大學(xué)任亞洲副教授應(yīng)信息科學(xué)與工程學(xué)院和山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室邀請(qǐng)，作了題為“聚類(lèi)：由簡(jiǎn)入繁”的報(bào)告，會(huì)議采用線(xiàn)上形式進(jìn)行，由周勁教授主持。

報(bào)告會(huì)上，任亞洲首先介紹了幾種具有代表性的基于劃分與基于密度的聚類(lèi)算法，并結(jié)合多視圖聚類(lèi)與深度聚類(lèi)，分析了目前聚類(lèi)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。隨后，任教授深入淺出地介紹了其課題組近年來(lái)在聚類(lèi)領(lǐng)域取得的部分優(yōu)異研究成果。其中包括深度密度聚類(lèi)（基于密度的深度圖像聚類(lèi)）、多視圖聚類(lèi)（基于雙重自步學(xué)習(xí)的多視圖聚類(lèi)；基于非線(xiàn)性融合的自步多視圖聚類(lèi)）、深度多視圖聚類(lèi)（基于協(xié)同訓(xùn)練的深度多視圖聚類(lèi)；基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度多視圖聚類(lèi)；深度不完全多視圖聚類(lèi)）等理論成果。最后，任教授對(duì)聚類(lèi)算法未來(lái)可能的發(fā)展方向進(jìn)行分析，指出未來(lái)可以在基于密度的多視圖聚類(lèi)、基于缺失數(shù)據(jù)的多視圖聚類(lèi)以及基于圖學(xué)習(xí)的多視圖聚類(lèi)等方面進(jìn)行深入研究。報(bào)告由點(diǎn)及面，由簡(jiǎn)入繁，內(nèi)容豐富，任教授對(duì)參會(huì)師生提出的問(wèn)題做了詳細(xì)解答，參會(huì)師生獲益匪淺。

任亞洲，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，從事人工智能與智慧醫(yī)療的研究。2014年畢業(yè)于華南理工大學(xué)，曾于2012-2014年訪(fǎng)問(wèn)美國(guó)喬治梅森大學(xué)。在A(yíng)AAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ACM MM、ICDM、ECCV等會(huì)議，TGRS、NN、KBS、Information Sciences等期刊發(fā)表論文50多篇，其中第一/通訊作者30多篇。主持NSFC青年基金1項(xiàng)、四川省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目1項(xiàng)、廣東省自然科學(xué)基金1項(xiàng)等；作為骨干成員參研科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目、NSFC重點(diǎn)項(xiàng)目等多個(gè)項(xiàng)目。是CSIAM大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)委會(huì)委員；CCF人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)業(yè)委員會(huì)通訊委員。

撰稿：劉淑輝        編輯：趙華磊        編審：賈海寧